鯨魚的小工坊

最近用Google Desktop搜尋電腦裡的黑洞時，咕狗神送出來的東西 (不過就打了個DSP…)
這篇是2004年底存檔的東西（該位作者是2003年作的）…當時後看到直覺是個好物，
不愧是動機系的控制組教授寫的東西，前後呼應，邏輯明晰，條理清楚，
直可說是Promising碩士生的量產SOP，不過因為太過閃耀，看完後就收進黑洞了。 
也忘記有沒有拿來應用...反正收進腦袋的東西總有一天用得著，即使當時候和自己的領域看起來不相關～

這幾天找資料又勾起當年的回憶…要是我在2001年看到的話，學術戰鬥力應該會激增吧^_^
不過話說回來，這個檔案post的時間是2003年七月，剛好我碩士畢業那年…=_=…
只能說，這一切都是命。反正讀書的時候錯過的一些條件，在工作時自己進修也不啻是個好方式。
教法都傳好好了，照作損失也不大～  

以下為節錄（若有侵犯到原作者的著作權，請不吝告知，我會盡快撤下） 
Issued by and valid in the PPSC Lab. Directed by Prof. M H. Perng
From 清華大學，碩士班研究所新生手冊

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參、完成碩士論文所需要的能力
從前面的敘述可以歸納出來，完成碩士論文所需要的能力包括以下數項，依它們的
培養先後次序逐項討論。
（1）資料檢索的能力：給定（或自己擬定）的題目範圍內，你必須有能力利用資料檢
索系統，查出所有相關的論文，而無任何遺漏。關鍵字的選用和程序是第一大難題。
（2）資料篩選的能力：在第一步驟後，用最精簡的方式作最精確的關連性篩選，只讀論文
的題目、摘要、簡介和結論，而還沒有完全看懂內文，就準確地判斷出這篇論文中是否
有值得你進一步參考的內容。
（3）期刊論文的閱讀能力：如何有效的援用已有的背景知識，直接組織和吸收短篇資訊內
的精華。不再唸研究所的學生，不管他在大學部有多優秀，都很難在工業界利用業餘的時間去培
養出這種能力。所以，碩士畢業生和大學畢業生最大的差別，就是：學士只學習過吸收
系統知識的能力（也就是讀別人整理、組織好的知識，典型的就是課本）；但碩士則學習
過自己從無組織的知識中檢索、篩選、組織知識的能力。

（4）期刊論文的分析能力：必須要有能力逐篇分析出所有相關期刊
論文的優點與缺點，以及自己的研究成果的優點與缺點，然後再拿他們來做比較，總結
出你的論文的優點和缺點（限制）。碩士生則必須要有「對一切既有進行精確批判」以
及『找出強力理由支撐論點』的能力。一個嚴格訓練過的合格碩士，他做事的時候應該
是不需要有人在背後替他做檢證，他自己就應該要有能力分析自己的優、缺點，主動向
上級或平行單位要求支援。 其實，至少要能夠完成這個能力，才勉強可以說你是有「獨
立自主的判斷能力」。

（5）創新的能力：許多大學畢業的工程師也能創新，但是碩士的創新是和全世界同一個
學術團體內所有的名師和博士生挑戰。因此，兩者是站在不同的比較基礎上在進行的：
前者往往是一個企業內部的「閉門造車」，後者是一個全球的開放性競爭。其次，工程師
的創新往往是無法加以明確證明其適用條件，但是學術的創新卻必須要能夠在創新的同
時釐清這個創新的有效條件。因此，大學畢業生的主要能力是吸收既有知識，但碩士畢業
生卻應該要有能力創造知識。

伍、期刊論文的分析技巧與程序（參考第9 頁圖一）
一般來講，好的期刊論文有較多的創意。雖然讀起來較累，但收穫較多而深入，因
此比較值得花心思去分析。讀論文之前，參考SCI Impact Factor 及學長的意見是必要的。

一篇期刊論文，主要分成四個部分。
（1）Abstract：
說明這篇論文的主要貢獻、方法特色與主要內容。最慢碩二上學期必須要學會只看
Abstract 和Introduction 便可以判斷出這篇論文的重點和你的研究有沒有直接關連，從而
決定要不要把它給讀完。
（2）Introduction：
Introduction 的功能是介紹問題的背景和起源，交代前人在這個題目上已經有過的主
要貢獻，說清楚前人留下來的未解問題，以及在這個背景下這篇論文的想解決的問題和
它的重要性。每篇都只讀Abstract 和 Introduction，而不要讀 Main Body（本文），只在必
要時稍微參考一下後面的 Illustrative examples 和 Conclusions，直到你能回答下面這三個問題：
（2A）在這領域內最常被引述的方法有哪些？
（2B）這些方法可以分成哪些主要派別？
（2C）每個派別的主要特色（含優點和缺點）是什麼？

l           善用review paper

然後你應該利用（2C）的答案，再進一步回答一個問題
（2D）：「這個領域內大家認為重要的關鍵問題有哪些？有哪些特性是大家重視的優點？
有哪些特性是大家在意的缺點？這些優點與缺點通常在哪些應用場合時會比較被重視？
在哪些應用場合時比較不會被重視？」
然後，你就可以整理出這個領域（研究題目）主要的應用場合，以及這些應用場合上該注意的事項。
最後，在你真正開始念論文的 main body 之前，你應該要先根據（2A）和（2C）的
答案，把各派別內的論文整理在同一個檔案夾裡，並照時間先後次序排好。然後依照這
些派別與你的研究方向的關係遠近，一個派別一個派別地逐一把各派一次唸完一派的main bodies。

（3）Main body（含simulation and/or experimental examples）：
在你第一次有系統地念某派別的論文 main bodies 時，你只需要念懂：（3A）這篇論
文的主要假設是什麼（在什麼條件下它是有效的），並且評估一下這些假設在現實條件下
有多容易（或多難）成立。愈難成立的假設，愈不好用，參考價值也愈低。（3B）在這些
假設下，這篇論文主要有什麼好處。（3C）這些好處主要表現在哪些公式的哪些項目的簡
化上。
至於整篇論文詳細的推導過程，你不需要懂。
假如你要看公式，重點是看公式推導過程中引入的假設條件，而不是恆等式的轉換。 
這樣唸完以後，你應該把這一派的主要發展過程，主要假設、主要理論依據、以及
主要的成果做一個完整的整理。其次，你還要在根據（2D）的答案以及這一派的主要假
設，進一步回答下一個問題：
（3D）這一派主要的缺點有哪些。
最後，根據（3A）、（3B）、 （3C）、（3D）的答案綜合整理出：
這一派最適合什麼時候使用，最不適合什麼場合使用。
記住：回答完這些問題時，你還是不應該知道恆等式是怎麼導出來的！
當你是生手的時候，你要評估一個方法的優缺點時，往往必須要參考它的
Examples。但是，要記得：老練的論文寫作高手會故意只 present 成功的案例而遮掩失敗的案例。
所以，simulation examples and/or experiments 很棒不一定表示這方法真的很
好。你必須要回到這個方法的基本假設上去，以及他在應用時所使用的主要公式（resultant
equations）去，憑自己的思考能力， 並且參考（2C）和（2D）的答案，自己問問看：當
某某假設在某些實用場合上無法成立時，這個方法會不會出什麼狀況？猜一猜，預測一
下這個方法應該會在哪些條件下（應用場合）表現優異，又會在哪些條件下（應用場合)
出狀況？根據這個猜測再檢驗一次simulation examples and/or experiments，看它的長處與
短處是不是確實在這些examples 中充分被檢驗，且充分表現出來。
那麼，你什麼時候才需要弄懂一篇論文所有的恆等式推導過程，或者把整篇論文細細
讀完？NEVER！你只需要把確定會用到的部分給完全搞懂就好，不確定會不會用到的部
分，只需要瞭解它主要的點子就夠了。
碩士生和大學生最主要的差別：大學生讀什麼都必須要從頭到尾都懂，碩士生只需
要懂他用得著的部分就好了！大學生因為面對的知識是有固定的範圍，所以他那樣念。
碩士生面對的知識是沒有範圍的，因此他只需要懂他所需要的細膩度就夠了。碩士生必
須學會選擇性的閱讀，而且必須鍛鍊出他選擇時的準確度以及選擇的速度，不要浪費時間
在學用不著的細節知識！多吸收「點子」比較重要，而不是細部的知識。

寫得真好! 即使這些東西在某些工作環境還是有機會可以學到（ex.工研院）或是
『自己根本早就會了，只是沒有人列出這樣一張表給你勾選技能選項罷了』
基本上很多人從小在生活環境中就學過這樣的能力…也有認識不少人（國中～各年齡層都有）
有這種能力（當然，篩選對象不只是學術論文，但是同樣是資料庫龐大的資訊），只是缺乏關鍵的聯結而已。

所以…不管在任何一個年齡層，讀到好文章，吸收有用的東西，都可以讓自己更進一步阿～